평균차이 등에 대해서 귀무가설은 평균차이가 마진보다 크거나 같다 or 작거나 같다.대립가설은 평균차이가 마진보다 작다 or 크다.(등호는 귀무가설에 붙음) step1.평균의 차이이므로 확인하는 t-test등 해서 대립가설을 채택하고 step2.평균차이의 (100-alpha)%CI의 upper or lower bound 가 margin 안에 있어야한다. 이렇게 두 step 을 확인해야 non inferiority test가 끝이난다. 멘날 t test에서 멈춰버리는 바보다.잊지 마시오.

버튼만 누르면 나오는 줄 아는 sample size =)  언제나 또 요청받았다.그렇다 사실 계산기가 있어서 .. 누르면 나온다는 말이 맞기도 하다. 계산기 작동 원리를 잘 모르겠다구요 ㅠㅠ  평소에 자주 가서 보던 사이트는 https://powerandsamplesize.com/Calculators/Compare-2-Means/2-Sample-Non-Inferiority-or-Superiority Compare 2 Means 2-Sample Non-Inferiority or Superiority | Power and Sample Size Calculators | HyLownCalculate Sample Size Needed to Compare 2 Means: 2-Sample Non-Inferiority..

그냥 필자가 공부하면서 올린 포스팅입니다. 틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 이 글을 보신 분들 오늘도 행복하시길 ! =) 비열등성 임상시험(Non-inferiority trial) Definition To test whether a new treatment is not worse than another(established) treatment(active control) *active control: 과거의 임상시험을 통하여 위약(placebo)보다 효과가 우월함이 명확히 입증되어 시판허가 된 약물 왜 비열등하다고 하는가? 그냥 나는 기존 establish된 treatment에 대한 공격이어서 좀 겸손(?) 하게 하는 건가 싶었는데. 여러 이유가 있다. 이유 1. 윤리적인 이유 : ..

그냥 제 생각이니 맘껏 의견 주시면 감사하겠습니다. 틀린 것 마구 지적해 주세요. 1차 측정 / 2차 측정한 값이 있다. 2차가 1차보다 작아지는 데에 영향을 미치는 변수를 확인하고 싶다면? 생각 1. 2차 - 1차 라는 변수를 새로 생성하여 2차가 1차보다 작아진다면 이 차이가 마이너스가 되도록 하는데 영향? 그럼 lm 해서 계수가 -인 거로 찾으면 될까? 생각 2. 2차 - 1차에 대해 이 값이 - 이면 1, + 이면 0 으로 코딩한 변수를 생성 후 이 변수에 대해 logistic 해서 1이 되도록 하는 데 영향을 미치는 변수를 찾을 것인가? 2차가 작다! 라고 확실하게 분류 하려면 생각 2 가 더 나을 것 같다는 다른 선생님의 의견 나도 동의한다. 생각 1은.. 음.. 그냥 차이가 continuou..

※ 그냥 혼자 공부하며 정리한 글 이니 틀린 부분이나 보충 설명 해주실 것이 있다면 자유롭게 알려주세요. 상대적 위치의 측도로 사용 z-score 라고 해서 그냥 표준 정규 분포 생각만 했었다.. 사실 비슷해서 그렇게 생각했어도 충분했을 것 같은. Def. 표본 z 값 (sample z-score) $$\text{z-score} = \frac{x - \bar{x}}{s}$$ 로 정의된 상대적 위치의 측도이다. $\mu \pm k \sigma$ 에서 결국 정리하면 z-score가 k가 되므로.. 이 $k$가 3 넘어가면 outlier 인가 고민을 해봐야 하는 그런 상대적인 측도이다.

※ 그냥 혼자 공부하며 정리한 글 이니 틀린 부분이나 보충 설명 해주실 것이 있다면 자유롭게 알려주세요. 아 체비세프 당신 이름의 정확한 스펠링은 무엇인가요. Chebyshev ? Tchebysheff? 여튼 그 정리. .체비세프의 정리. 1 이상인 임의의 실수 $k$와 $n$개 측정값의 집합에 대하여, 측정값의 적어도 $1-\frac{1}{k^2}$ 이 평균에서 $k$표준편차 안에 놓인다. 분포의 생긴 모양과 상관 없다는 것이 중요. 예를 들어 $ n = 25 $ $\bar{x} = 75, s^2 = 100$ 인 경우 25개 관측값의 적어도 $\frac{3}{4}$, 이 경우 $k = 2$는 $ 75 \pm 2*s = 75 \pm 20 \rightarrow (55, 95) $에 놓인다는 것이다. 이와 ..