2편... 가지산.. 솔직히.. 음.. 석남터널 쪽에서 철쭉군락지로 철쭉철에 오면 예쁠거 같긴한데.. 소요시간: 아랫재 > 가지산 > 아랫재 > 상양복지회관 5시간 운문산 가지산은 .ㅠㅠ 다시 오고 싶단 생각은 안들었다. 근데 사람들이 가지산이 제일 예쁘다고 함! 그냥 진흙탕 때문인지 너무 ㅠㅠ 괴로웠음 ㅠㅠ ㅋㅋㅋ 아랫재에 도착해서 아이젠 툭툭 털고 가지산으로 출발! 올라가는 길이 좀 힘들었다. 계속 올라가고 .. 영남알프스에서 본 경사중 최고다. 깔딱고개라 불리는 그 고개들에 비하면 괜찮은 편이기는 하다. 누가 능선이라고 했던거 같은데... 힘들기도 하고 해서 사진을 별로 못찍었다. gps 보면 갈 길이 구만리라.. 고헌까지 가겠다! 라는 욕심에 열심히 조금씩 올랐다. 욕심이래야 막 뛰는 정도는 아니..

이번주 안에 완등을 마치리라.. 이제 매주 본가에 가야 할 것 같아서 영남에서 마지막 주말이기 때문! 근데.. 목요일부터 날이 꾸지기 시작했다.. 제발.. 토요일엔 예보대로 안오길!! ㅠㅠ 다행히 계속 오지는 않을 것 같아서 가장 힘들다는 운문산과 가지산! 그리고 욕심내서 이 날 고헌산 까지 마무리 해버리자! 라고 계획을 세웠다.. 그냥 두 개만.. 가세요.. 주차난으로 유명한 상양복지회관! 케이블카 타러 가는 길에 있다! 왜 왜 여기로 또 가는 거지? 했는데 바로 앞이다. 코스: 상양복지회관 > 아랫재 > 운문산 > 아랫재 > 가지산 > 아랫재 > 상양복지회관 (원점회귀코스) 총 소요시간: 쉬는 시간 포함 7시간 15분별로 쉬지 않았습니담... 복지회관>아랫재>운문산>아랫재 약 2시간30분 소요됨! 주..

주기적으로 먹어줘야하는 우정집 ㅠㅠ 자유시장 룰로 몇 인분인지만 말씀드리면 튀김과 버무려서 한가득... 먹다보면 가끔 이모님이 떡 더 줄까?? 하심 근데 양이 이미 많아서 받아 먹어본 적이 없다. 주차권도 줌! 사실 이 집은 말이 필요없는 ㅠㅠ 맛집 순대 처음 먹어봤는데 나쁘지 않음! 아 침나온다... 똘이네보다 더 달큰한 맛 ㅠㅠ 달큰한 떡볶이 땡길때는 우정집..

trend 경향을 알아보려면 뭔가 순차적인 기준이 있어야한다. 시간의 흐름이라던가 ..... 그룹이 어떤 순서(순위)가 있을 때, 다음 그룹으로 갈 때 해당되는 개체의 비율에 대해서도 trend 분석을 할 수 있다. 그 분석이 Cochran-Amitage trend test 이다. 해당 포스팅은 R코드들을 개인적으로 정리하고자 작성하였습니다. ※ 혹시 잘못된 곳이 있거나 의견있으시면 알려주세요! 예를 들어 그런 것이다. 조금먹고 적당히먹고 많이먹는 그룹간 비만인 사람의 비율 같은? 먹는 양이 늘어날 수록 비만과 연관성이 있을까? 같은 2xr 의 검정을 하는 것이다. 먼저 가설 체크! $$H_0 : var.R이 1에서 5로 변함에 따라 var.C == 1의 비율이 증가 또는 감소하는 경향성? 연관성이 없다..

두 개의 continuous variable 에 대해서 trend를 확인해달라고 하셨다. 일반적으로 머리에 스쳐지나가는 trend analysis 는 시계열 or 순서가 있는 category 에서! 그게 아닌 두 개의 continuous variable에 대해서 trend라 결국 두 변수간의 correlation 이 확인하고 싶은 것 같다. 일반적으로 확인하는 Pearson correlation coefficient ($\rho$)정리! 해당 포스팅은 R코드들을 개인적으로 정리하고자 작성하였습니다. ※ 혹시 잘못된 곳이 있거나 의견있으시면 알려주세요! 일반적으로 많이 사용하는 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient) 이건 간단하게 선형관계만 파악해준다. '-1~1 값을 ..

해당 포스팅은 R코드들을 개인적으로 정리하고자 작성하였습니다. ※ 혹시 잘못된 곳이 있거나 의견있으시면 알려주세요! MatchIt ! Propensity Score Matching (PSM)할 때 사용하는 패키지이다. 여기서는 사용법만. PSM은 시험군의 개체와 대조군의 개체의 성질을 매우 비슷하게 조절해주는 방법이다. RCT 하기 어렵거나 너무 아까운 registry가 있거나 할 때 사용하는데 PSM은 논문을 submit 하면 온갖 질문을 다 받는다. 점점 의심하는 사람이 많아졌다. =) 근데 요즘 마구잡이로 쏟아져 저장되는 real world data를 다루기 위해서는 필요하고 개발해야하는 방법 중에 하나인 것 같다. 방법은 1. propensity score(ps) 를 계산한다. 2. case 대상..